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title: VBench-2.0
description: "NTU / 上海 AI Lab 的忠实度套件：五柱 18 项能力。WorldFoundry 内置 runtime，不编造榜单。与 VBench 不可互换。"
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VBench-2.0（S-Lab、南洋理工与上海人工智能实验室）是 [VBench](/zh/docs/evaluation/benchmark-hub/vbench) 的 **内在忠实度** 后继。它与 16 维质量套件 **不可互换**。**18 项细粒度能力** 归入五柱，再平均成 `vbench2_total`：

- **创造性** — 构图、多样性。
- **常识** — 实例保持、运动合理性。
- **可控性** — 相机、景观、情节、动态、交互、运动顺序。
- **人体保真** — 解剖、服饰、身份。
- **物理** — 材料、力学、多视角一致性、热学。

论文：[VBench-2.0](https://arxiv.org/abs/2503.21755)。项目：[vchitect.github.io/VBench-2.0-project](https://vchitect.github.io/VBench-2.0-project/)。代码：[Vchitect/VBench](https://github.com/Vchitect/VBench)。快照：`Vchitect/VBench-2.0_sampled_videos`、`_human_annotation`、`_human_anomaly`。

WorldFoundry **仓内内置 VBench-2.0 runtime**。调度评测器前会检查 prompt 套件覆盖（`vbench2_dataset_manifest.json`、`vbench2_video_coverage.json`）。有界 **diversity** 组件已验证；全套未验证。部分维度需要 RetinaFace 或其他重量级裁判。

<BenchmarkPageSections id="vbench-2.0" locale="zh" />

## 如何运行

```bash
${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_PYTHON} \
  worldfoundry/evaluation/tasks/execution/runners/vbench_2_0/run_vbench_2_0_official_runner.py \
  --benchmark-id vbench-2.0 \
  --variant vbench2 \
  --dimension Motion_Order_Understanding \
  --videos-path "${WORLDFOUNDRY_GENERATED_ARTIFACT_DIR}" \
  --vbench2-dataset-root "${WORLDFOUNDRY_VBENCH2_DATASET_ROOT}" \
  --output-dir tmp/vbench-2.0/dimension \
  --json
```

环境变量：`WORLDFOUNDRY_VBENCH2_DATASET_ROOT`、`WORLDFOUNDRY_VBENCH2_RESULTS_PATH`、`WORLDFOUNDRY_VBENCH2_ROOT`、`WORLDFOUNDRY_HF_CACHE_DIR`。共享栈：`vbench_perception_metric_stack`。

仓内指针：`worldfoundry/data/benchmarks/tasks/external/vbench-2.0.yaml`，`worldfoundry/evaluation/tasks/execution/runners/vbench_2_0/runtime`。

产物包括 `scorecard.json`（主键 `vbench2_total`）、`dimension_scores.json` 与覆盖清单。

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