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title: "VideoCrafter1 I2V"
description: "VideoCrafter1 I2V（Tencent AI Lab）：图生视频、视频生成；Runner 一致性待确认。"
modelId: "videocrafter1-i2v"
pageSource: authored
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VideoCrafter1 I2V 是腾讯 AI Lab VideoCrafter1 发布中的图生视频成员：在保持内容、风格与结构的前提下让静态图动起来。树内仅推理运行时封装官方路径，提供本地 checkpoint、fps、帧数与 seed 控制。
记录论文为[arXiv 2401.09047](https://arxiv.org/abs/2401.09047)。
项目页：[ailab-cvc.github.io/videocrafter2](https://ailab-cvc.github.io/videocrafter2/)。代码：[VideoCrafter/VideoCrafter](https://github.com/VideoCrafter/VideoCrafter)。
## 用来做什么
`videocrafter1-i2v` 是记录的文本/图像到视频线。需要同一张卡片上同时有 prompt 与静帧条件时用它。
以输入图像嵌入为条件的 U-Net 潜空间视频扩散模型（见上游发布）。checkpoint 溯源记录在系列级 videocrafter 条目上；训练与下载脚本有意未打包。
catalog 记录的任务包括 图生视频、视频生成。别名包括 `videocrafter1_i2v`。模态上，它接受图像，输出视频。
记录的评测入口包括[EvalCrafter](/zh/docs/evaluation/benchmark-hub/evalcrafter)（VideoCrafter 项目的配套评测）。
不是 [VideoCrafter](/zh/docs/guides/supported-models/videocrafter)、[VideoCrafter1 T2V](/zh/docs/guides/supported-models/videocrafter1-t2v)。 评测看 [EvalCrafter](/zh/docs/evaluation/benchmark-hub/evalcrafter)。
## 运行时契约
可选 `prompt`、`input_path`、`frames`、`fps`、`height`；产物 `generated_video`、`videocrafter1-i2v.mp4`。
CLI task profile：`interactive-video`。绑定的 pipeline 类是 `VideoCrafter1I2VPipeline`。
系列状态：**Runner 一致性待确认**。
预期是 2023 年代的质量：短片、运动幅度有限。 若要更高保真的图像动画，请用 DynamiCrafter 或 DiT 系图生视频条目。
Checkpoint 属于外部资产——权重缺失时会在运行时报告，而不会自动下载。
## 在 WorldFoundry 中运行
catalog 启动命令是 `worldfoundry-eval run videocrafter1-i2v --pipeline.task-profile interactive-video`。上方命令构建器按已记录任务切换 `--pipeline.task-profile`，发出的仍是 `worldfoundry-eval run`。
运行环境是统一 profile `worldfoundry-unified-cu128`（Python 3.11，CUDA 12.8）。
记录的权重仓库包括 `VideoCrafter/Image2Video-512`、`laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K`。准备环境并检查本地资产：`bash scripts/inference/prepare_model_infer.sh videocrafter1-i2v`；下载缺失的公开权重时加 `--download`。
状态：**Runner 一致性待确认**。