Video-Bench

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Video-Bench(上海交大,联合 NUS、CMU、斯坦福等;CVPR 2025)用 对齐人类偏好的 MLLM 裁判 给生成视频打分。两个分面(官方量表,WorldFoundry 再映射到 0–1):

  • 视频质量(1–5) — 成像、美学、时间一致性、运动效果。
  • 视频-条件对齐 — 整体视频-文本一致性(1–5);物体类别、颜色、动作、场景(1–3)。

少样本打分与 chain-of-query 给 GPT-4o 结构化。发布含人类标注数据集供校准。许可证:Apache-2.0。

论文:Video-Bench。代码:Video-Bench/Video-Bench。标注:Video-Bench/Video-Bench_human_annotation。官方视频需申请(Video-Bench_videos)。

WorldFoundry 仓内内置 runtime 并封装 evaluate.py。它从环境变量写临时私有配置,不改上游 config.json;缺少 VideoBench_full.json 时从人类标注 JSON 重建 prompt 元数据。凭证门控路径存在;不声称已做带凭证的发布运行。

评测维度

  • 视频质量(1–5)
    类型轴

    成像、美学、时间一致性、运动效果。

  • 视频-条件对齐
    类型轴

    整体视频-文本(1–5);物体类别、颜色、动作、场景(1–3)。

数据组成

  • 规模

    CVPR 2025 对齐人类偏好的 MLLM 视频评测。GPT-4o 少样本 / chain-of-query 裁判。人类标注已发布;官方视频需申请。Apache-2.0。

  • 来源

    Video-Bench/Video-Bench_human_annotation · Video-Bench/Video-Bench_videos · github.com

  • 许可证

    Apache-2.0

  • 说明

    WorldFoundry 内置 runtime 并封装 evaluate.py。凭证门控路径存在;不声称已做带凭证的发布运行。

指标

指标

  • imaging_quality
    方向越高越好

    Video-Bench 静态画质得分(官方 1-5 分制)。

  • aesthetic_quality
    方向越高越好

    Video-Bench 美学质量得分(官方 1-5 分制)。

  • temporal_consistency
    方向越高越好

    Video-Bench 时序一致性得分(官方 1-5 分制)。

  • motion_effects
    方向越高越好

    Video-Bench 运动效果得分(官方 1-5 分制)。

  • video_text_consistency
    方向越高越好

    Video-Bench 整体视频-文本一致性得分(官方 1-5 分制)。

  • object_class_consistency
    方向越高越好

    Video-Bench 物体类别一致性得分(官方 1-3 分制)。

  • color_consistency
    方向越高越好

    Video-Bench 颜色一致性得分(官方 1-3 分制)。

  • action_consistency
    方向越高越好

    Video-Bench 动作一致性得分(官方 1-3 分制)。

  • scene_consistency
    方向越高越好

    Video-Bench 场景一致性得分(官方 1-3 分制)。

  • videobench_average
    方向越高越好

    可用 Video-Bench 维度的归一化均分。

    主指标Video-Bench Average

Leaderboard

论文报告结果(非实时榜;不是 WorldFoundry 跑分)。 论文视频质量表的成像质量列。 Video-Bench: Human-Aligned Video Generation Benchmark (2025).

模型成像质量
Gen34.66
Kling4.26
VideoCrafter24.08
CogVideoX3.87
Pika-Beta3.78
Show-13.30
LaVie3.00

如何运行

hf download Video-Bench/Video-Bench_human_annotation --repo-type dataset \
  --local-dir cache/worldfoundry/data/hfd_datasets/Video-Bench/Video-Bench_human_annotation

worldfoundry-eval zoo benchmark-run \
  --benchmark-id video-bench \
  --mode official-validation \
  --official-results-path <official_results.json> \
  --generated-artifact-dir <generated_videos> \
  --output-dir tmp/video-bench/official-validation \
  --json

运行时裁判需要 WORLDFOUNDRY_VIDEOBENCH_GPT4O_API_KEY(或 OPENAI_API_KEY)、标注根与生成视频。--dimension / --mode 限制协议。环境变量:WORLDFOUNDRY_VIDEOBENCH_RESULTS_PATH、WORLDFOUNDRY_VIDEOBENCH_ANNOTATION_ROOT、WORLDFOUNDRY_VIDEOBENCH_MODEL_OUTPUT_DIR。共享资源:video_bench_dataset_assets。

仓内指针:worldfoundry/data/benchmarks/tasks/external/video-bench.yaml,worldfoundry/evaluation/tasks/execution/runners/videobench/runtime。

产物包括 scorecard.json(主键 videobench_average,榜单键 overall_average)。

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