WorldReasonBench

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WorldReasonBench(清华,联合 NTU 与滑铁卢)把视频生成评测改写成 世界状态预测:给定初始状态与动作,模型生成的未来演化是否在物理、社会、逻辑与信息上保持一致?官方规模:436 条精选案例,结构化 QA 覆盖 四个推理维度 / 22 个子类。配套 WorldRewardBench 另有约 6 千对专家偏好。

两个协议:

  • 过程感知推理核验 — 结构化 QA 加推理阶段诊断。主键 score_pr 几何组合 QA 准确率与动态推理分。reasoning_gap(静态结果减动态推理;越低越好)标记结果投机。
  • 多维质量评估 — 推理质量、时间一致性、视觉美学。奖励模型路径还报逐点 / 成对相关。

论文:WorldReasonBench。项目:unix-ai-lab.github.io/WorldReasonBench。代码:UniX-AI-Lab/WorldReasonBench。上游 README 禁止未经批准的再分发、修改与商用,尽管也提到 MIT。

WorldFoundry 托管协议 runtime,使用 OpenAI 兼容多模态裁判。结果归一化 / QA 组件代码存在;不声称已完成完整官方裁判运行。

论文官方 Teaser:把视频生成器当未来世界状态预测器来打分。
论文官方 Teaser:把视频生成器当未来世界状态预测器来打分。

评测维度

  • 过程感知推理核验
    类型赛道

    结构化 QA 加推理阶段诊断。主键 score_pr。reasoning_gap 越低越好。

  • 多维质量评估
    类型赛道

    推理质量、时间一致性、视觉美学。

  • WorldRewardBench
    类型套件

    约 6 千对专家偏好,用于逐点/成对奖励模型评估。

数据组成

  • 规模

    清华世界状态预测评测。436 例、4 个推理维度 / 22 子类。受限:README 禁止未经批准的再分发/修改/商用。

  • 来源

    WorldReasonBench · github.com

  • 模态

    image · video · text

  • 许可证

    restricted_noncommercial

  • 说明

    结果归一化/QA 组件代码存在。不声称已完成完整官方裁判运行。

指标

指标

  • score_pr
    方向越高越好

    QA 准确率与动态推理得分的几何组合。

    主指标Process-aware Reasoning Score

  • qa_accuracy
    方向越高越好

    相对真值世界状态问题的结构化 QA 准确率。

  • state_score
    方向越高越好

    最终预测世界状态的正确性。

  • process_score
    方向越高越好

    状态演化过程的推理阶段诊断分。

  • fidelity_score
    方向越高越好

    生成演化的内容保真度。

  • mechanism_score
    方向越高越好

    驱动演化的因果机制正确性。

  • static_outcome_score
    方向越高越好

    仅凭静态(末态)证据判定的结果分。

  • dynamic_reasoning_score
    方向越高越好

    基于完整时序演化判定的推理分。

  • reasoning_gap
    方向越低越好

    静态结果分减去动态推理分;数值越低说明结果作弊越少。

  • pointwise_score
    方向越高越好

    用于 reward model 评测的点式质量分。

  • reasoning_correctness
    方向越高越好

    多维质量评估:推理质量。

  • content_fidelity
    方向越高越好

    多维质量评估:时序/内容一致性。

  • visual_aesthetics
    方向越高越好

    多维质量评估:视觉美学。

  • pointwise_spearman
    方向越高越好

    点式分数与专家排名的 Spearman 相关系数。

  • induced_pairwise_accuracy
    方向越高越好

    由点式分数诱导的成对偏好准确率。

  • pairwise_accuracy_with_ties
    方向越高越好

    计入平局对的成对偏好准确率。

  • pairwise_accuracy_without_ties
    方向越高越好

    剔除平局对的成对偏好准确率。

Leaderboard

论文报告结果(非实时榜;不是 WorldFoundry 跑分)。 WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors (2026).

模型Score PR(%)
Seedance2.039.8
Veo3.1-Fast35.3
Sora2-8s34.3
Kling32.7
Wan2.632.4
Sora2-12s32.4
HunyuanVideo-1.517.9
Wan2.2-14B17.5

如何运行

worldfoundry-eval zoo benchmark-run \
  --benchmark-id worldreasonbench \
  --mode official-validation \
  --official-results-path <official_results_dir> \
  --output-dir tmp/worldreasonbench/official-validation \
  --json

--protocol 选择协议。QA / 成对文件:--qa-json、--pairs-json。裁判:--base-url、--api-key、--model、--judge-model。默认导入:WORLDFOUNDRY_WORLDREASONBENCH_RESULTS_PATH。

仓内指针:worldfoundry/data/benchmarks/tasks/external/worldreasonbench.yaml,worldfoundry/evaluation/tasks/execution/runners/worldreasonbench。

产物包括 scorecard.json(主键 score_pr)与 protocol_results.json。

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