Infinite-World

Infinite-World(Meituan (MeiGen-AI)):世界模型、video;已验证。
Infinite-World 是美团 MeiGen-AI 的长时程世界视频模型:从一张图出发,长时间地在世界中导航与扩展。本 catalog 中它已验证——真实 GPU 推理经 Studio workspace 任务路径、按官方图像条件导航 demo 设置,产出非空的长时程世界视频产物与预览元数据。

记录论文为arXiv 2602.02393。
项目页:rq-wu.github.io/projects/infinite-world。代码:MeiGen-AI/Infinite-World。代码:thuml/InfiniteWorld。
构建运行命令
InfiniteWorldPipelineworldfoundry.pipelines.infinite_world.pipeline_infinite_worldinteractive-videoworldfoundry.pipelineworldfoundry-eval run \
infinite-world \
--pipeline.task-profile interactive-video \
--json用来做什么
用 infinite-world 做 catalog 世界模型推理。需要动作条件未来帧、而不是独立片段生成器时选它。
树内运行时可解析本地或 Hugging Face checkpoint 布局,推理时不依赖外部仓库。除已记录结构外的架构内部细节仓库未存。该模型由美团(MeiGen-AI)发布。
catalog 记录的任务包括 世界模型、video。输出模态为视频。
记录的评测入口包括WorldModelBench(长时程世界滚动生成质量)、MemoBench(长时程一致性评测)。
运行时契约
可选 prompt、negative_prompt、input_path、interactions、frames;产物 generated_world、infinite-world.mp4。
CLI task profile:interactive-video。绑定的 pipeline 类是 InfiniteWorldPipeline。
系列状态:已验证。
interactive-video 记录默认值:frames=81, fps=30, seed=42。
档案匹配官方的本地/Hugging Face checkpoint 布局——请从已验证的官方图像条件 demo 设置出发。
在 WorldFoundry 中运行
catalog 启动命令是 worldfoundry-eval run infinite-world --pipeline.task-profile interactive-video。上方命令构建器按已记录任务切换 --pipeline.task-profile,发出的仍是 worldfoundry-eval run。
运行环境是统一 profile worldfoundry-unified-cu128(Python 3.11,CUDA 12.8)。
记录的权重仓库包括 thuml/InfiniteWorld。准备环境并检查本地资产:bash scripts/inference/prepare_model_infer.sh infinite-world;下载缺失的公开权重时加 --download。
状态:已验证。


