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Kandinsky 6.0 pro-pretrain

Kandinsky 6.0 pro-pretrain（Kandinsky6）：文生视频、图生视频；计划中。

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Kandinsky 6.0 pro-pretrain 是来自 Kandinsky6 的视频生成模型。Catalog 将它记录为文生视频、图生视频、音视频联合生成任务。

本 docs 树没有入库的官方 teaser 或方法图。

代码：kandinskylab/kandinsky-6。

构建运行命令

推理 Pipeline
Kandinsky6Pipelineworldfoundry.pipelines.kandinsky6.pipeline_kandinsky6
任务
环境worldfoundry-unified-cu128
设备CUDA 12.8
Runnerworldfoundry.pipeline
加载方式from_pretrained
调用方式native_or_standard_invocation
worldfoundry-eval zoo model-download --model-id kandinsky6-pro-pretrain --check-local --json

用来做什么

一条配方同时覆盖文生视频与图生视频时选 kandinsky6-pro-pretrain：prompt 进、可选静帧、视频出。不必再拼两条上游 demo。

catalog 记录的任务包括 文生视频、图生视频、音视频联合生成。模态上，它接受文本、图像，输出视频。

运行时契约

可选 prompt、image、seed、frames、fps；产物 generated_video、kandinsky6-pro-pretrain.mp4。

CLI task profile：text-to-video、image-to-video、audio-video-generation、video_generation。绑定的 pipeline 类是 Kandinsky6Pipeline。

系列状态：计划中。

该条目已记录 pipeline 绑定，但尚未建立成功运行的证据。

在 WorldFoundry 中运行

启动 worldfoundry-eval run kandinsky6-pro-pretrain --pipeline.task-profile text-to-video 采样视频。上方命令构建器按已记录任务切换 --pipeline.task-profile，发出的仍是 worldfoundry-eval run。

运行环境是统一 profile worldfoundry-unified-cu128（Python 3.11，CUDA 12.8）。

记录的权重仓库包括 kandinskylab/Kandinsky-6.0-Pro-pretrain-5s-Diffusers。准备环境并检查本地资产：bash scripts/inference/prepare_model_infer.sh kandinsky6-pro-pretrain；下载缺失的公开权重时加 --download。

状态：计划中。