WorldFoundry
English中文

LTX-Video

论文方法总览：LTX-Video 的 Video-VAE 与在潜空间去噪的 3D Transformer。

Lightricks LTX-Video 0.9.8 蒸馏图生视频，走共享 LTX 原生栈。系列级文生视频标签是上游元数据，不是 WorldFoundry 本地路径。

编辑此页GitHubMarkdown

LTX-Video 是 Lightricks 较早的实时潜空间扩散视频模型。本卡片是 0.9.8 蒸馏图生视频 路径——不是 LTX-2.x，也不是 LTX-2.5。唯一可运行 variant 是 ltx-video-i2v。系列级文生视频标签描述的是上游能力；原生运行时若被要求做 T2V 会直接报错。

论文官方 Teaser：LTX-Video 论文中的实时潜空间扩散样例。
论文官方 Teaser：LTX-Video 论文中的实时潜空间扩散样例。
论文方法总览：LTX-Video 的 Video-VAE 与在潜空间去噪的 3D Transformer。
论文方法总览：LTX-Video 的 Video-VAE 与在潜空间去噪的 3D Transformer。

论文是 LTX-Video: Realtime Video Latent Diffusion。代码在 Lightricks/LTX-Video。项目站是 ltx.video。paper.png 只作标题缩略图。

构建运行命令

推理 Pipeline
LTXVideoI2VPipelineworldfoundry.pipelines.ltx_video.pipeline_ltx_video_i2v
任务Interactive Video interactive-video
环境worldfoundry-unified-cu128
设备CUDA 12.8
Runnerworldfoundry.pipeline
加载方式from_pretrained
调用方式native_or_standard_invocation
worldfoundry-eval run \
  ltx-video-i2v \
  --pipeline.task-profile interactive-video \
  --json

它用来做什么

在 ltx-video-i2v 上给静帧加运动：必填 prompt + image，可选 video，seed 记在 actions，经 LTXVideoI2VPipeline 写出 ltx-video-i2v.mp4。Diffusers 不是 推理后端。T5 经 NativeModuleLoader 以 Transformers 架构加载；DiT、Video-VAE、Euler 调度器、空间上采样器和联合状态 runner 与后续 LTX-2.x 卡片共用同一套原生栈。

本页没有本地 T2V 或 V2V。列出的图生视频评测是 AIGCBench——只是套件指针，不是已摄入分数。

推理

WorldFoundry 钉死蒸馏版的两段配方：7 + 3 = 10 步固定 sigma 的 Euler，guidance 1.0（改步数或 CFG 会被运行时拒绝）。空间上采样器在两段之间自动跑，第一段尺度 2/3；它不是 Studio 的独立超分开关。采样器是 checkpoint / 固定 sigma 的 Euler 对，不是 UniPC。

runtime_defaults.yaml 记录的默认值：

旋钮WorldFoundry 默认约束
分辨率768×512高宽须能被 32 整除
帧数121上游还要求帧数 = 8k+1
FPS30frame_rate
步数10（先 7 后 3）必填
Guidance1.0必填
图像噪声image_cond_noise_scale=0.15首帧条件
Offloadcpu_offload=trueblock offload

上游 0.9.8 卡片宣传 1216×704 @ 30 fps，并在 dev（非蒸馏）线上建议 guidance 3–3.5。那些数字不是本封装的默认。catalog 未记录显存——不要编造下限。

在 WorldFoundry 中运行

在 worldfoundry-unified-cu128（Python 3.11，CUDA 12.8）中启动 worldfoundry-eval run ltx-video-i2v。把 $WORLDFOUNDRY_HFD_ROOT/Lightricks--LTX-Video 就位，目录里需要 ltxv-13b-0.9.8-distilled.safetensors、ltxv-spatial-upscaler-0.9.8.safetensors 以及 T5 encoder/tokenizer 分片。权重缺失会在运行时报告。

记录的 Hugging Face 仓库：Lightricks/LTX-Video（WorldFoundry 实际打开的 0.9.8 蒸馏文件），以及 Lightricks/LTX-Video-0.9.5、Lightricks/LTX-Video-0.9.7-dev、Lightricks/LTX-Video-0.9.8-13B-distilled。卡片许可均为 other。GitHub 树是 Apache-2.0——商用前请审阅 HF 卡片。

集成已记录。状态：仅静态加载——checkpoint 结构已校验，不是本工作区已验证的 GPU 产物。