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SAMA

论文方法总览：SAMA 的视频生成架构。

SAMA：视频编辑；Runner 一致性待确认。

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SAMA 14B 是开源的指令引导视频编辑模型，输入是源视频和文本指令。发布的推理入口不接受空间蒙版或单独的参考图。WorldFoundry 在运行时报告缺失权重；权重位于 syxbb/SAMA-14B，采用 apache-2.0 许可证。

论文方法总览：SAMA 的视频生成架构。
论文方法总览：SAMA 的视频生成架构。

记录论文为arXiv 2603.19228。

项目页：cynthiazxy123.github.io/SAMA。代码：Cynthiazxy123/SAMA。

构建运行命令

推理 Pipeline
SAMA14BPipelineworldfoundry.pipelines.video_official.pipeline_official_video
任务Interactive Video interactive-video
环境worldfoundry-unified-cu128
设备CUDA 12.8
Runnerworldfoundry.pipeline
加载方式from_pretrained
调用方式native_or_standard_invocation
worldfoundry-eval run \
  sama-14b \
  --pipeline.task-profile interactive-video \
  --json

用来做什么

用 sama-14b 做 catalog 视频到视频推理。输入已经是视频时从这里起步。

catalog 记录这是一个 14B 参数的编辑模型，输入契约为 prompt/image/video；发表机构与架构内部细节仓库未记录——详情请查阅上游 GitHub（Cynthiazxy123/SAMA）。

catalog 记录的任务包括 视频编辑。

运行时契约

可选 prompt、negative_prompt、input_path、frames、fps；产物 sama-14b.mp4。

CLI task profile：interactive-video。绑定的 pipeline 类是 SAMA14BPipeline。

系列状态：Runner 一致性待确认。

interactive-video 记录默认值：fps=16, height=480, width=832, seed=1。

提供源视频和编辑指令。 已将一次使用真实权重的 17 帧运行与官方实现对照；更广泛的编辑质量仍未验证。

在 WorldFoundry 中运行

启动 worldfoundry-eval run sama-14b --pipeline.task-profile interactive-video 改视频。上方命令构建器按已记录任务切换 --pipeline.task-profile，发出的仍是 worldfoundry-eval run。

运行环境是统一 profile worldfoundry-unified-cu128（Python 3.11，CUDA 12.8）。

记录的权重仓库包括 syxbb/SAMA-14B。准备环境并检查本地资产：bash scripts/inference/prepare_model_infer.sh sama-14b；下载缺失的公开权重时加 --download。

记录 license 为 apache-2.0；状态：Runner 一致性待确认。