Wan2.1

阿里通义实验室的开源视频系列:T2V 1.3B/14B 与 480p/720p 的 I2V 14B。已验证的是 1.3B、832×480、81 帧这条 catalog 基座路径。
Wan2.1 是阿里通义实验室的开源视频基础系列,也是本 catalog 相当一部分条目的基座——相机控制世界模型、动作条件滚动,以及后来的 Helios 类长视频工作,都从这些权重出发。官方套件覆盖 1.3B / 14B 文生视频、480p / 720p 的 I2V 14B,以及上游的视频编辑和中英双语屏幕文字。本页只记录 WorldFoundry 实际绑定的四条 Apache-2.0 Hugging Face 线:wan2.1-t2v-1.3b、wan2.1-t2v-14b、wan2.1-i2v-14b-480p、wan2.1-i2v-14b-720p。


技术报告是 Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models。代码与权重在 Wan-Video/Wan2.1 和 Wan-AI。
构建运行命令
Wan2p1T2VPipelineworldfoundry.pipelines.wan.pipeline_wan_2p1_t2vinteractive-videoworldfoundry.pipelineworldfoundry-eval run \
wan2.1-t2v-1.3b \
--pipeline.task-profile interactive-video \
--json变体
- 状态Runner 一致性待确认
wan2.1-t2v-1.3btext-to-video
Runtime profile
wan2.1-t2v-1.3b-832x480-81fPipeline binding
wan2.1-t2v-1.3b - 状态Runner 一致性待确认
wan2.1-t2v-14btext-to-video
Runtime profile
wan2.1-t2v-14bPipeline binding
wan2.1-t2v-14b - 状态Runner 一致性待确认
wan2.1-i2v-14b-480pimage-to-video
Runtime profile
wan2.1-i2v-14b-480pPipeline binding
wan2.1-i2v-14b-480p - 状态Runner 一致性待确认
wan2.1-i2v-14b-720pimage-to-video
Runtime profile
wan2.1-i2v-14b-720pPipeline binding
wan2.1-i2v-14b-720p
用来做什么
从 wan2.1-t2v-1.3b 开始。启动 worldfoundry-eval run wan2.1-t2v-1.3b。只有接受那几条仍为 Runner 一致性待确认 时,才换 wan2.1-t2v-14b 或 I2V 480p/720p。
要便宜、已验证的产物,在 1.3B 线上迭代提示词。后续条目(VACE、Helios、相机控制世界模型)写「基于 Wan」时,Wan2.1 就是默认基座。片段质量对照 VBench,物理合理性对照 Physics-IQ——那是 Wan 发布时常用的讨论套件,不是已收录的 WorldFoundry leaderboard。
运行时契约
必填 prompt;可选 image / video;actions 是 seed。已验证 1.3B T2V:832×480、81 帧、50 步、guidance 6.0、16 fps、shift 8.0,走 Wan2p1T2VPipeline(wan2.1-t2v-1.3b-832x480-81f)。产物:wan2.1-t2v-1.3b-832x480-81f.mp4。14B T2V 默认 1280×720、shift 5.0;I2V 480p 为 832×480 / 81 帧 / 40 步 / guidance 5.0 / shift 3.0;I2V 720p 为 1280×720、shift 5.0。catalog 任务只有 text-to-video 与 image-to-video。
Wan-VAE 编解码任意长度的 1080p,DiT 在潜空间去噪。文本是 UMT5。I2V 需要 image-encoder 权重角色。
在 WorldFoundry 中运行
统一环境 worldfoundry-unified-cu128(Python 3.11,CUDA 12.8)。就位 Wan-AI checkpoint。License Apache-2.0。1.3B 线 catalog 显存 8 GB。系列已记录运行时集成;先前一次本地运行产出了 81 帧的 T2V 1.3B 视频,并记录了已验证的官方 demo 与 runner 一致性。14B T2V 和两条 I2V 的输出一致性仍待验证。本仓库未提供公开的一致性 demo 脚本;复现 1.3B 产物需就位 checkpoint 和运行时环境。
先生成 1.3B 文生视频,再对目录跑 VBench 的 custom_input / aesthetic_quality——本仓库唯一验证过的 VBench GPU 维度。读 tmp/vbench/wan2.1/eval/scorecard.json 里的 aesthetic_quality。




