YUME

从图像(1.5 还支持文本)生成可探索的第一人称世界视频,由键盘式运动驱动。树内两条 variant 的 runner 均已验证。
YUME 生成可探索的第一人称世界视频。图像进(YUME-1.5 还可加文本和可选视频),输出跟随键盘式运动的片段。它不是只靠 prompt 的电影级文生视频,不是 3D splat 生成器,也不是 Cosmos 世界基础模型卡片。

WorldFoundry 保留两条 Apache-2.0 的树内内置适配器。两条 runner 路径均为 verified:
yume— 官方stdstu123/Yume-I2V-540P。以图像为主。尺寸 544×960 或 960×544。产物yume.mp4。yume-1p5— 官方stdstu123/Yume-5B-720P。prompt + 图像 + 视频。默认尺寸 704×1280(也可 1280×704)。产物yume-1p5.mp4。
论文 / 项目文是 Yume1.5(项目页,github.com/stdstu12/YUME)。论文封面只放在标题旁。
构建运行命令
YumePipelineworldfoundry.pipelines.yume.pipeline_yumeinteractive-videoworldfoundry.pipelineworldfoundry-eval run \
yume \
--pipeline.task-profile interactive-video \
--json变体
- 状态Runner 一致性待确认
yumeimage/video-to-world-video
Runtime profile
yumePipeline binding
yume - 状态Runner 一致性待确认
yume-1p5image/video/text-to-world-video
Runtime profile
yume-1p5Pipeline binding
yume-1p5
用来做什么
把静态场景走起来。记录输入:prompt、image、video,以及 navigation_actions 与 camera_actions。pipeline 至少需要一次交互——WASD 式移动或方向键相机动作。没有交互列表会在采样前失败。
要较轻的 540P 图像条件路径用 yume。需要文本引导和 720P 用 yume-1p5。不要只丢一句 prompt 指望通用文生视频(那是 ZeroScope / DiT 卡片)。也不要指望 .ply 世界(那是 WorldGen)。
交互式第一人称滚动的评测入口是 WorldModelBench。每次运行的视觉 QA 仍在 catalog 外跟踪。
在 WorldFoundry 中运行
两个 variant 都解析到 WORLDFOUNDRY_CKPT_DIR(HFD 别名或原生 Hugging Face 快照),跑在 worldfoundry-unified-cu128(Python 3.11,CUDA 12.8)。权重必须是完整本地目录——I2V 线需要 DiT 分片、UMT5、CLIP 与 Wan2.1 VAE;1.5 需要 5B safetensors、UMT5 与 Wan2.2 VAE。运行时不会下载它们。

