Apple-PI

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Apple-π(南洋理工大学 S-Lab)问的是视频模型会不会按物理定律推理,不是像素好不好看。Orchard 是 400 段经典力学视频,覆盖 10 个标准任务(9 个单定律加 1 个多定律组合),来源含仿真、实验室自录与互联网片段。协议是在信息图标注的首帧上做 chain-of-frames:Perception(读物理量 / 定位物体)、Formulation(选定律 / 预测目标时刻状态)、Deduction(完整、符合定律的轨迹)。Perception 与 Formulation 各分文本与图形,共 五个子赛道。官方评分是混合式:Gemini 评审加 SAM3 / MoGe / 轨迹重叠 / 速度误差。预测要求每个 case、每个子赛道 三次独立 rollout;第 0 帧为条件帧。

论文:Apple-π。项目:21yrm.github.io/Apple-PI-homepage。代码:21yrm/Apple-PI(Apache-2.0)。格式:GT_FORMAT.md、PREDICTION_FORMAT.md。

WorldFoundry 仓内评测(run_apple_pi_official_runner.py):读取上游布局的 GT 与预测目录。它不跑视频模型推理。也可以 导入已完成的 Apple-PI 结果 JSON。apple_pi_average 是 WorldFoundry 对可用子赛道的均值,不是官方综合分。

论文官方 Teaser:用视频思考的任务,检验有定律依据的物理智能。
论文官方 Teaser:用视频思考的任务,检验有定律依据的物理智能。

评测维度

  • 感知(文本)
    类型赛道

    从信息图标注的首帧读取物理量,以文本作答。

  • 感知(图形)
    类型赛道

    在末帧上定位物体,不含文字标签。

  • 建模(文本)
    类型赛道

    选择支配定律并写出公式。

  • 建模(图形)
    类型赛道

    预测目标时刻状态(速度箭头与标注)。

  • 演绎
    类型赛道

    生成完整、符合定律的轨迹。官方主子赛道。

数据组成

  • 规模

    Orchard:400 段经典力学视频(10 个标准任务;9 个单定律加 1 个多定律组合)。来源含仿真、实验室自录与互联网片段。协议要求每个 case、每个子赛道三次独立 rollout;第 0 帧为条件帧。文档中的 Hugging Face GT id 为 yaorunmao/Apple-PI-GT——本工作区不视为已公开。

  • 来源

    yaorunmao/Apple-PI-GT · github.com

  • 模态

    image · video · text

  • 许可证

    Apache-2.0

  • 说明

    源码仓库为 Apache-2.0。GT 是否公开遵循上游发布;WorldFoundry 不分发 Orchard 媒体或 Gemini 凭证。

指标

指标

  • perception_text
    方向越高越好

    末帧文字标注产物得分。

  • perception_graphic
    方向越高越好

    末帧纯物体定位产物得分。

  • formulation_text
    方向越高越好

    支配定律与公式作答得分。

  • formulation_graphic
    方向越高越好

    目标时刻状态、速度箭头与标注得分。

  • deduction
    方向越高越好

    完整动力学轨迹得分:Gemini 主观评审加物理锚定客观指标(SAM3、MoGe、轨迹重叠、速度误差)。

    主指标Deduction

  • apple_pi_average
    方向越高越好

    WorldFoundry 对可用子赛道均值的算术平均。不是 Apple-π 官方发布的综合分。

Leaderboard

论文报告结果(非实时榜;不是 WorldFoundry 跑分)。 论文主表,含统一图像/视频模型。 Apple-π: Benchmarking Thinking with Video Towards Law-Grounded Physical Intelligence (2026).

模型轨道平均分
GPT Image 2unified0.704
Nano Banana 2unified0.699
Seedance 2.00.473
VBVR-Wan2.20.373
SenseNova-U1-8B-MoTunified0.362
Veo 3.10.313
Wan2.20.267
HunyuanVideo-1.50.177

如何运行

对已就位的 GT 评测 deduction 子赛道(真实评审需要 Gemini key;SAM3 / MoGe-2 走现有 WorldFoundry 能力路径):

${WORLDFOUNDRY_UNIFIED_PYTHON} \
  worldfoundry/evaluation/tasks/execution/runners/apple_pi/run_apple_pi_official_runner.py \
  --run-official \
  --gt-dir "${WORLDFOUNDRY_APPLE_PI_GT_DIR}" \
  --pred-dir "${WORLDFOUNDRY_APPLE_PI_PREDICTION_DIR}" \
  --subtrack deduction \
  --output-dir tmp/apple_pi/deduction \
  --json

导入已有结果文件:

worldfoundry-eval zoo benchmark-run \
  --benchmark-id apple-pi \
  --mode official-validation \
  --official-results-path <apple_pi_results.json> \
  --output-dir tmp/apple-pi/official-validation \
  --json

--no-foundation-models 与 --judge-backend mock 只用于接线。环境变量:WORLDFOUNDRY_APPLE_PI_GT_DIR、WORLDFOUNDRY_APPLE_PI_PREDICTION_DIR、WORLDFOUNDRY_APPLE_PI_RESULTS_PATH、WORLDFOUNDRY_APPLE_PI_JUDGE_BACKEND、WORLDFOUNDRY_APPLE_PI_SAM3_CHECKPOINT、WORLDFOUNDRY_APPLE_PI_MOGE_CHECKPOINT。清单:worldfoundry/data/benchmarks/tasks/external/apple-pi.yaml。产物:scorecard.json(主键 deduction)、raw_metric_table.jsonl、per_sample_scores.jsonl、benchmark_contract.json。

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