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Allegro

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Allegro（Rhymes AI）：文生视频、图生视频；Runner 一致性待确认。

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Allegro 是开源的文生视频/图生视频模型，本 catalog 通过其 TI2V（文本+图像生成视频）路径接入。 WorldFoundry 封装了树内 Allegro TI2V 运行时：一条提示词（可选配一张起始图）经标准 pipeline 契约产出视频产物。该条目同时解析别名 allegro_ti2v 与 allegro-ti2v。

论文官方 Teaser：Allegro 的视频生成论文配图。
论文官方 Teaser：Allegro 的视频生成论文配图。

记录论文为arXiv 2410.15458。

代码：rhymes-ai/Allegro。

构建运行命令

推理 Pipeline
AllegroTi2VPipelineworldfoundry.pipelines.allegro.pipeline_allegro_ti2v
任务Interactive Video interactive-video
环境worldfoundry-unified-cu128
设备CUDA 12.8
Runnerworldfoundry.pipeline
加载方式from_pretrained
调用方式native_or_standard_invocation
worldfoundry-eval run \
  allegro \
  --pipeline.task-profile interactive-video \
  --json

用来做什么

allegro 是记录的文本/图像到视频线。需要同一张卡片上同时有 prompt 与静帧条件时用它。

Allegro 是 Rhymes AI 发布的扩散 Transformer 视频生成模型；manifest 记录了树内运行时封装与 TI2V 条件路径（输入 schema 含 prompt、image、video、actions），本地 checkpoint 属外部资产。更底层的架构细节仓库未记录——请查阅上游发布说明。该模型由Rhymes AI发布。

catalog 记录的任务包括 文生视频、图生视频。别名包括 allegro_ti2v、allegro-ti2v。模态上，它接受文本、图像，输出视频。

记录的评测入口包括VBench（多维视频生成质量评测，适配 Allegro 的文生/图生视频输出）。

只走提示词条件 TI2V，不是未收录的 rhymes-ai/Allegro-I2V 线。

运行时契约

可选 prompt、negative_prompt、input_path、frames、fps；产物 allegro-ti2v.mp4。

CLI task profile：interactive-video。绑定的 pipeline 类是 AllegroTi2VPipeline。

系列状态：Runner 一致性待确认。

Catalog 将集成状态记录为 integrated、runner parity 为 pending：pipeline target 已注册，但与官方 demo 配置的产物一致性仍需一次完整官方运行来确认。 启动前请先在本地就位 Allegro checkpoint，并可用本页的 model-show 命令查看已记录契约。

GitHub verification succeeded after retry; the first attempt hit a transient TLS error.

在 WorldFoundry 中运行

启动 worldfoundry-eval run allegro --pipeline.task-profile interactive-video 采样视频。上方命令构建器按已记录任务切换 --pipeline.task-profile，发出的仍是 worldfoundry-eval run。

运行环境是统一 profile worldfoundry-unified-cu128（Python 3.11，CUDA 12.8）。

记录的权重仓库包括 rhymes-ai/Allegro、rhymes-ai/Allegro-TI2V。准备环境并检查本地资产：bash scripts/inference/prepare_model_infer.sh allegro；下载缺失的公开权重时加 --download。

记录 license 为 apache-2.0；状态：Runner 一致性待确认。