StarVLA

StarVLA:视觉-语言-动作(VLA)、wam;已验证; 2 个 variant。
StarVLA 是乐高式模块化 VLA 框架;本 catalog 条目已 GPU 验证:官方 QwenOFT predict_action 在 80GB CUDA GPU 上以本地 Qwen3-VL-OFT-LIBERO-4in1 checkpoint 与 Qwen3-VL-4B 基座 VLM 运行。另有基于 Wan2.2 的 WM4A 世界-动作 checkpoint 已就位并通过张量/导入探针,但未被策略运行提升状态。

记录论文为arXiv 2604.05014。
项目页:starvla.github.io/contributors。代码:starVLA/starVLA。
构建运行命令
StarVLAPipelineworldfoundry.pipelines.component_pipelinesinteractive-videoworldfoundry.evaluation.models.runners.pipeline:WorldFoundryPipelineRunnerworldfoundry-eval run \
starvla-qwen3-vl-oft-libero-4in1 \
--pipeline.task-profile interactive-video \
--json变体
- 状态Runner 一致性待确认
starvla-qwen3-vl-oft-libero-4in1vla.policy_rollout
Runtime profile
starvlaPipeline binding
starvla - 状态Runner 一致性待确认
starvla-wm4a-wan2d2-oft-libero-4in1wam.world_action_modeling
Runtime profile
starvlaPipeline binding
starvla
用来做什么
需要 catalog 上的 VLA 策略时选 starvla-qwen3-vl-oft-libero-4in1:指令与观测进、动作轨迹出。用来滚动已记录策略,不是用来训练新策略。
已验证路径为 QwenOFT:Qwen3-VL-4B 骨干配 OFT 式并行动作解码,单 checkpoint 微调四个 LIBERO 套件(4in1)。WM4A 变体将策略与 Wan2.2 世界模型耦合,目前仅探针级验证。
catalog 记录的任务包括 视觉-语言-动作(VLA)、wam、VLA 策略执行、wam.world_action_modeling。别名包括 Qwen3-VL-OFT-LIBERO-4in1、WM4A-Wan2d2-OFT-LIBERO-4in1。同系列还有 starvla-wm4a-wan2d2-oft-libero-4in1。
记录的评测入口包括LIBERO(4in1 checkpoint 覆盖四个 LIBERO 套件)。
运行时契约
可选 prompt、input_path、interactions、fps、checkpoint_dir;产物 action_trace、starvla_action_trace.json。
CLI task profile:interactive-video。绑定的 pipeline 类是 StarVLAPipeline。
起步 variant 是 starvla-qwen3-vl-oft-libero-4in1。catalog 登记了 2 个 variant(上方卡片):starvla-qwen3-vl-oft-libero-4in1(vla.policy_rollout):Runner 一致性待确认、starvla-wm4a-wan2d2-oft-libero-4in1(wam.world_action_modeling):Runner 一致性待确认。系列状态:已验证。
LIBERO 评测用 QwenOFT 4in1 checkpoint;WM4A 视为已就位但未验证。 策略 checkpoint 需与 Qwen3-VL-4B-Instruct 基座一同就位。
WM4A 世界-动作路由未提升状态;仅 QwenOFT 通过 GPU 验证。
在 WorldFoundry 中运行
catalog 启动命令是 worldfoundry-eval run starvla-qwen3-vl-oft-libero-4in1 --pipeline.task-profile interactive-video。上方命令构建器按已记录任务切换 --pipeline.task-profile,发出的仍是 worldfoundry-eval run。
运行环境是统一 profile worldfoundry-unified-cu128(Python 3.11,CUDA 12.8)。
记录的权重仓库包括 StarVLA/Qwen3-VL-OFT-LIBERO-4in1、StarVLA/WM4A-Wan2d2-OFT-LIBERO-4in1、Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct 等。准备环境并检查本地资产:bash scripts/inference/prepare_model_infer.sh starvla-qwen3-vl-oft-libero-4in1;下载缺失的公开权重时加 --download。
记录 license 为 mit;状态:已验证。


